Doel:
Het opsporen, benutten en vergroten van de waarde van data voor klantorganisaties door data te exploreren en het toepassen van complexe, statistische algoritmes en modellen.
Verantwoordelijkheden:
Exploreren & Analyseren
- Het analyseren van de bedrijfsdoelstellingen en structuren en het bereiken van shared understanding met stakeholders over de behoeftes, randvoorwaarden en te realiseren modellen.
- Wetenschappelijke kennis opdoen en het toepasbaar maken van nieuwe ontwikkelingen op gebied van algoritmes en AI.
- Het exploreren, verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data uit meerdere domeinen en bronnen.
Ontwerpen & Realiseren
- Het doorgronden en aanpassen van complexe algoritmes en modellen.
- Het experimenteren met complexe algoritmes en modellen en het creëren van blauwdrukken op basis van experimenten.
- Het transformeren van gestructureerde en ongestructureerde data en het maken van keuzes over potentiële modellen en algoritmes.
- Het ontwerpen, valideren en optimaliseren van modellen en complexe, statistische algoritmes. Het resultaat zijn verklarende en voorspellende modellen die (nieuwe) inzichten genereren in complexe data structuren.
- Het realiseren en implementeren van dataoplossingen op basis van de ontworpen modellen algoritmes, waaronder het integreren van modellen en algoritmes in totaaloplossingen.
- Het overwegen en voorstellen van passende modellen, ook als ze minder complex zijn dan bestaande modellen.
Visualisatie:
- Verantwoordelijk voor het presenteren van data op een manier die de klantorganisatie helpt de waarde van data voor de bedrijfsdoelstellingen te vergroten.
Adviseren:
- Het interpreteren en presenteren van resultaten uit datamodellen en het faciliteren van besluitvorming op basis van de data en bedrijfsdoelstellingen.
- Het geven van adviezen over complexe data vragen en relevante ontwikkelingen. Het resultaat is een vertaling van inzichten en adviezen naar concrete data oplossingen of een data landschap dat de organisatie helpt de waarde van data te vergroten.
Range
- De Data Scientist valt typisch in de range van niveau 13-15.
- De Data Scientist werkt zelfstandig of in teamverband.
