Doel
Het vergroten van de waarde van data voor klantorganisaties door het realiseren van structurele dataoplossingen.
Verantwoordelijkheden:
Analyseren en Ontwerpen
- Het bereiken van shared understanding tussen ontwikkelteam en stakeholders door middel van een specificatie van de functionaliteit van de te realiseren oplossing en van de non-functionele randvoorwaarden.
- Het maken van weloverwogen technische keuzes over data modellering op grond van de functionele specificatie en de non-functionele randvoorwaarden. Het resultaat is een beschrijving van de te realiseren dataoplossing.
- Het vooraf valideren van risicovolle technische keuzes zodat risico’s bekend en beheersbaar zijn.
- Het uitleggen en overdragen van technische keuzes aan de directe omgeving en het bereiken van een shared understanding over gemaakte keuzes.
- Het vaststellen van een adequaat testniveau van de te realiseren dataoplossing.
Bouwen en Testen
- Het integreren van meerdere databronnen en het transformeren en optimaliseren van data. Resultaat is het tot stand brengen van een dataoplossing die aantoonbaar voldoet aan de functionele specificatie en non-functionele randvoorwaarden.
- Het waarborgen dat dataoplossing gerealiseerd is en wordt volgens specificaties en vooraf gedefinieerde testniveaus.
Visualisatie
- Verantwoordelijk voor het presenteren van data op een manier die de klantorganisatie helpt de waarde van data voor de bedrijfsdoelstellingen te vergroten.
- Het promoten van de rol van data binnen de organisatie en het begeleiden van de organisatie in het optimaliseren van gebruik en begrip van data.
Governance
- Het opbouwen van een bewustzijn en adviseren over data governance structuren binnen de organisatie. Het resultaat is een dataoplossing die conformeert aan wet- en regelgeving en de governance policies van de organisatie.
- Verantwoordelijk voor de kwaliteit en integriteit van de dataoplossing.
Range:
- De Data Engineer valt typisch in de range van niveau 12-14.
- De Data Engineer werkt zelfstandig of in teamverband.
