Home » Querying Data with Transact-SQL

Querying Data with Transact-SQL

Leer queries schrijven in Transact-SQL voor SQL Server
Studie-investeringsformulier
Terug naar overzicht

Cursusbeschrijving

Je leert alle technische vaardigheden om Transact-SQL queries te schrijven voor SQL Server. Je legt hiermee een basis voor alle SQL Server gerelateerde disciplines; Database beheer, Database ontwikkeling en Business Intelligence.

Aan het eind van de training ben je in staat om:
De mogelijkheden van de taal Transact-SQL te beschrijven;
Queries te schrijven om data op te halen, te wijzigen en te aggregeren;
Data uit verschillende tabellen te combineren;
Geavanceerde mogelijkheden van Transact-SQL te gebruiken;
Verschillende oplossingsstrategieën te vergelijken om tot een optimale oplossing te komen;

Deze training is een combinatie van twee andere trainingen. De eerste 3 dagen correspondeert met de training ‘Core Querying Data with Transact-SQL’ (MSDP080). De laatste 2 dagen correspondeert met de ‘Advanced Querying Data with Transact-SQL’ training (ADVQDTSQL).

Let op: voor deelnemers zonder ervaring raden wij aan deze training in twee delen te volgen. Eerst MSDP080 en later ADVQDTSQL. Bij twijfel kunt u altijd contact opnemen.

Zie ‘Gerelateerde cursussen’ voor meer informatie!

Onderwerpen

  • Core Querying Data:
  • Introductie Microsoft SQL Server
  • Introductie T-SQL Querying
  • SELECT queries
  • Combineren van data uit verschillende tabellen: JOINs
  • Sorteren en filteren van data
  • SQL Server datatypes
  • Wijzigen van data met DML
  • Gebruik van standaardfuncties
  • Groeperen en aggregeren van data
  • Gebruik van subqueries
  • Advanced Querying Data:
  • Table Expressions: o.a. Views en Common Table Expressions
  • Gebruik van set operatoren
  • Gebruik van Window Ranking, Offset en Aggregate Functions
  • Pivot Tables en Grouping Sets
  • Gebruiken van Stored Procedures
  • Programmeren met T-SQL
  • Foutafhandeling
  • Transacties

    • Materiaal

    Microsoft cursusmateriaal en Info Support cursusmateriaal

    Voorkennis

    Affiniteit met data en tabellen wordt aangeraden